MYSQL 데이터 타입

CREATE TABLE payment
(
    uid BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    total_consume_mount INT UNSIGNED DEFAULT 0 NOT NULL,
    PRIMARY KEY (uid)
);

INSERT INTO payment (uid, total_consume_mount)
VALUES (1, -100);

-- ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'total_consume_mount' at row 1

-- 대입 가능한 범위가 늘어남을 볼 수 있다.
INSERT INTO payment VALUES (1, 4294967295);

-- 하지만 그 이상의 값을 대입하려 할때면 다음과 같은 에러가 발생하는 것을 확인할 수 있다.
INSERT INTO payment VALUES (1, 4294967296);
-- ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'total_consume_mount' at row 1
``` 

#### Integer 타입의 N의 의미
TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 공통적으로 MAXIMUM 값은 항상 N과는 무관하게 허용 가능한 범위는 동일하다. 그렇다면 이 N은 언제 사용하는 것일까? 그에 대한 답은 아래의 예제에서 찾을 수 있다.

```sql
CREATE TABLE payment
(
    uid BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    total_consume_mount INT(3) ZEROFILL DEFAULT 0 NOT NULL, -- ZEROFILL 속성을 부여한다.
    PRIMARY KEY (uid)
);

INSERT INTO payment VALUES (1, 11);

SELECT * FROM payment;
+-----+---------------------+
| uid | total_consume_mount |
+-----+---------------------+
|   1 |                 001 |
+-----+---------------------+

DESC payment;

+---------------------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| Field               | Type                     | Null | Key | Default | Extra |
+---------------------+--------------------------+------+-----+---------+-------+
| uid                 | bigint(20)               | NO   | MUL | NULL    |       |
| total_consume_mount | int(3) unsigned zerofill | NO   |     | 000     |       |
+---------------------+--------------------------+------+-----+---------+-------+

CREATE TABLE wallet (
    uid BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    dollar DECIMAL(5, 2) NOT NULL DEFAULT 0, 
    mileage FLOAT NOT NULL DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (uid)
);

INSERT INTO wallet VALUES (default, 10.91, 10.91);
INSERT INTO wallet VALUES (default, 10.91, 10.91);

SELECT * FROM wallet;

+---------+--------+---------+
| user_id | dollar | mileage |
+---------+--------+---------+
|       1 |  10.91 |   10.91 |
|       2 |  10.91 |   10.91 |
+---------+--------+---------+

SELECT SUM(dollar) decimal_type, SUM(mileage) float_type FROM wallet;

+--------------+-------------------+
| decimal_type | float_type        |
+--------------+-------------------+
|        21.82 | 21.81999969482422 |
+--------------+-------------------+

CREATE TABLE user (
    uid     BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name    VARCHAR(10) NOT NULL,
    password CHAR(10) NOT NULL,
    join_date DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW(),
    PRIMARY KEY (uid)
);

INSERT INTO user VALUES (default, 'Martin', '1234567890', default);

INSERT INTO user VALUES (default, 'Martin', '12345678900', default);
-- ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'password' at row 1

CREATE TABLE enum_test (
  size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large') NOT NULL,
  color ENUM('red', 'blue', 'black', 'white', 'pink')
);

INSERT INTO enum_test VALUES ('x-small', 'red');

+---------+-------+
| size    | color |
+---------+-------+
| x-small | red   |
+---------+-------+

INSERT INTO enum_test VALUES (1, 1);

+---------+-------+
| size    | color |
+---------+-------+
| x-small | red   |
+---------+-------+

INSERT INTO enum_test VALUES (1, 1);
INSERT INTO enum_test VALUES (3, 2);
INSERT INTO enum_test VALUES (2, 4);
INSERT INTO enum_test VALUES (4, 1);
INSERT INTO enum_test VALUES (5, 4);

+---------+-------+
| size    | color |
+---------+-------+
| x-small | red   |
| x-small | red   |
| medium  | blue  |
| small   | white |
| large   | red   |
| x-large | white |
+---------+-------+

SELECT * FROM enum_test ORDER BY size;

+---------+-------+
| size    | color |
+---------+-------+
| x-small | red   |
| x-small | red   |
| small   | white |
| medium  | blue  |
| large   | red   |
| x-large | white |
+---------+-------+

SELECT * FROM enum_test ORDER BY CAST(size AS CHAR);

+---------+-------+
| size    | color |
+---------+-------+
| large   | red   |
| medium  | blue  |
| small   | white |
| x-large | white |
| x-small | red   |
| x-small | red   |
+---------+-------+

CREATE TABLE genre (
   size SET('horror', 'comic', 'romance', 'documentary', 'sf')
);

INSERT INTO genre VALUES ('horror');
INSERT INTO genre VALUES ('comic');

INSERT INTO genre VALUES ('comic,romance');

INSERT INTO genre VALUES ('comic,romance');

-- ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'size' at row 1

INSERT INTO genre VALUES (1); -- INSERT INTO genre VALUES ('horror'); 와 같다.
INSERT INTO genre VALUES (7); -- INSERT INTO genre VALUES ('horror,comic,romance'); 와 같다.

-- 단일 조건을 이용하여 조회하는 경우
SELECT * FROM genre WHERE size='horror'; -- 정확하게 horror 값만 가지고 있는 데이터만 조회 가능하다.
SELECT * FROM genre WHERE size LIKE '%horror%'; -- horror 값을 포함한 데이터 모두가 조회 가능하다.

-- 여러 조건을 이용하여 조회하는 경우
SELECT * FROM genre WHERE size='horror,romance'; -- 정확하게 두가지 값을 모두 가지고 있는 데이터만 조회 가능하다.
SELECT * FROM genre WHERE size LIKE '%horror%' AND size LIKE '%romance%'; -- 'horror'와 'romance' 값 모두 가지고 있는 데이터 모두 조회 가능하다.
SELECT * FROM genre WHERE size & 1 AND size & 4; -- 위와 도잉ㄹ하다.

SELECT * FROM genre WHERE size & 1; -- SELECT * FROM genre WHERE size LIKE '%horror%'; 와 동일하다.
SELECT * FROM genre WHERE size & 00001; -- 위와 동일하다.

SELECT FIND_IN_SET('romance', size) FROM genre;

SELECT * FROM genre WHERE FIND_IN_SET('romance', size) > 0; -- romance 값이 저장된 모든 데이터가 조회 가능하다.